基于机器学习算法的电力实践案例大数据分析 封面

《基于机器学习算法的电力实践案例大数据分析》

国网宁夏电力有限公司吴忠供电公司组 / 王波 / 张强 / 王国军 / 郭文东 / 沙卫国 / 张治民 / 罗杨 / 侯小娥 / 王宁 / 魏文婷 |北京:中国电力出版社 | 2022年01月

ISBN:9787519865177

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关键词:机器学习-算法-应用-电力工业-案例-数据处理

页数:77

出版社地址:未知

价格:未知

学科分类: 工业技术 电工技术

更新时间:2026年01月14日

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《基于机器学习算法的电力实践案例大数据分析》内容简介

近年来,随着信息技术的发展,大数据技术和理念在金融、交通、物流和餐饮等传统行业广泛应用,产生了颠覆性影响,彻底改变了这些行业的格局。通过大数据与传统产业融合,推动生成方式和商业模式创新已成为发展潮流和各方共识。而电网数据总量已达到PB级,且日增长量达到TB级,数据涉及行业广泛,蕴含着巨大的价值。如何利用大数据技术对海量电力数据进行分析,挖掘其中的价值,对其加以利用,成为当下急需解决的问题。 本书针对以上问题,以全面推进配电网高质量发展为主线,以提升电力服务质量和效率为目标,从电力预测、识别和生产方面入手,利用最新大数据技术和机器算法对海量电力数据进行分析,挖掘电力数据业务价值,提高电力运营效率,推进电力数据综合应用,构建电力数据服务体系,提升电力全网数据一体化运营管理能力,为企业决策提供数据支撑,为电力大数据处理技术研究人员和从业人员提供科学依据和参考。

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