迁移学习基础及应用删除本页内容
作者:吴心筱，王晗，武玉伟编著
ISBN:1978-7-5682-9861-22
关键词:机器学习-研究
页数:229
出版社: 北京：北京理工大学出版社
出版日期:2021.05
发现时间:2024年10月8日 03:48
用户须知：
1.如果要找《迁移学习基础及应用》，可以尝试去图书馆。
2.本页面内容来自于http://m.5read.com/。
本书系统地阐述了迁移学习的解决方法和典型应用。首先,论述了迁移学习的基本概念、方法分类及发展历程,介绍了迁移学习的相关基础知识。其次,探讨了迁移学习的基本方法,包括基于样本、基于特征、基于模型和基于关系的迁移学习方法,阐述了深度迁移学习的经典方法,包括神经网络自适应迁移方法和神经网络对抗迁移方法,介绍了更加实用的部分域适应方法和开集域适应方法。后,介绍了迁移学习在动作识别、目标检测及语义分割三个方向的应用。本书可供从事机器学习、模式分类、人工智能以及相关领域研究和应用的技术研发人员参考,也可作为相关专业的高年级本科生和研究生的教材。
机器学习-研究
评论内容
发表评论