应用SAS实现金融大数据研究 封面

《应用SAS实现金融大数据研究》

韩燕 |北京:北京理工大学出版社 | 2021年04月

ISBN:9787568297370

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关键词:统计分析-应用软件-应用-金融-数据处理-英文

页数:147

出版社地址:未知

价格:未知

学科分类: 经济 财政、金融 金融、银行 金融、银行理论

更新时间:2025年12月10日

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《应用SAS实现金融大数据研究》内容简介

本书旨在讨论如何使用SAS进行特定的金融研究问题,尤其是涉及大量数据的问题。该书假定读者已经非常了解SAS。因此,本书不讨论任何基础知识。尽管本书中的SAS代码是经过精心编辑以使其适应大数据处理的,但这些代码的组成部分却与SAS入门书籍中的一样简单且初步。不过,不要被简单的代码形式所误导。为了充分利用SAS处理大数据的能力,深入了解SAS如何运行是至关重要的。本书从另一个更深层次的角度回顾了SAS中的所有基本编码技术,以便读者有能力进行大数据分析。 第一章涵盖了如何设置SAS以开始大数据分析,包括准确地从各种数据源和不同的计算机平台导入数据,SAS编码效率以及如何使代码更强壮。第二章回顾了循环、分组和汇总等有用的工具。第三章讨论如何在各种研究场景中操作表格。第四章专门介绍宏,这些宏对于进行重复的研究工作是必不可少的。最后三章讨论如何进行特定的研究,例如不满足标准回归假设的面板数据回归,共同基金研究以及具有挑战性的市场微观结构研究。在后三章中的每一章中,还讨论了该领域文献的新方法和结论。

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