算法霸权  数学性的威胁与不公 封面

《算法霸权 数学性的威胁与不公》

凯西·奥尼尔 |中信出版集团 | 2024年04月

ISBN:9787508692067

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学科分类: 工业技术 自动化技术、计算机技术 自动化技术及设备 自动化系统

更新时间:2025年12月23日

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《算法霸权 数学性的威胁与不公》内容简介

揭示算法如何隐秘操纵我们我们生活在一个依赖“算法”的时代,它对我们生活的影响越来越大,我们去哪里上学,我是不是应该贷款买车,我们应该花多少钱来买健康保险,这些都不是由人来决定的,而是由大数据模型来决定的。从理论上来说,这一模型应该让社会更加公平,每一个人的衡量标准都是一样的,偏见是不存在的。但是,正如凯西·奥尼尔书里所揭示的那样,事实并非如此。我们今天所使用的这些数学模型是不透明的、未经调节的、极富争议的,有的甚至还是错误的。最糟糕的是,数学模型和大数据算法加剧了偏见与不公。例如,一个贫困学生想申请贷款交付学费,但是银行大数据算法根据他居住地的邮政编码判断将钱带给他存在风险,因此,拒绝给他提供贷款。他因此失去了受教育的机会,而这个机会可能帮助他摆脱贫困。大数据算法做的常常只是锦上添花的事儿,有时甚至是落井下石。通过个案追踪,凯西·奥尼尔揭示了大数据是如何影响我们将来的,它不仅影响着个人,也影响着整个社会。这些数据评价着我们的老师、学生,筛选着我们的简历,审核着我们的贷款资格,衡量着员工的工作态度,监视着投票者,监控着我们的健康。

《算法霸权 数学性的威胁与不公》赏析

《算法霸权 数学性的威胁与不公》读后感

合上这本书,内心久久不能平静。那些原本以为客观中立的数字评分、智能推荐、信用系统,在作者抽丝剥茧的剖析下,显露出令人不安的另一面。我们不知不觉间,已生活在一个由算法编织的精密牢笼里。

最触动我的,是书中那些具体而微的个体故事。当一个渴望改变命运的年轻人,仅仅因为邮政编码就被算法判定为“高风险”,从而被剥夺贷款和受教育的机会时,所谓的“大数据”便完成了一次冷酷的“落井下石”。它没有面孔,没有解释,却拥有决定一个人人生轨迹的可怕权力。这哪里是技术进步带来的公平?这分明是用数学外衣包装起来的、更为隐蔽的系统性偏见。

作者尖锐地指出,许多算法模型实则是将过去的偏见与不公,以代码的形式固化并放大。它们看似公正无私,实则缺乏透明与问责,在“效率至上”的旗帜下,悄然侵蚀着社会的公平基石。当教师的去留、员工的考评、民众的健康评估,都交由这些黑箱模型决断时,我们失去的不仅是知情权,更是作为人的复杂性与可能性被简化为冰冷数据点的尊严。

这本书如同一记警钟。它提醒我们,在拥抱技术便利的同时,必须保持清醒的审视与批判。真正的进步,不应是让算法来决定谁值得拥有机会,而应是利用工具去创造一个更包容、更人性化的世界。技术应当服务于人、照亮人,而非将人分类、筛选乃至抛弃。这是我们这个时代无法回避的思考与责任。

更新于 2025-12-10 15:17

《算法霸权 数学性的威胁与不公》内容提问与解答

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