《基于多源异质信息的用户意图识别和推荐方法研究》

张一嘉 / 陈皖玉 / 宋城宇 / 史振坤 / 柴超群 / 蔡飞 |长沙：湖南大学出版社 | 2024年05月

ISBN：9787566734853

关键词：数据管理

页数：138

出版社地址：未知

价格：未知

学科分类： 工业技术 → 自动化技术、计算机技术 → 自动化技术及设备 → 自动化系统

更新时间：2025年12月31日

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《基于多源异质信息的用户意图识别和推荐方法研究》内容简介

本书以实现用户意图识别和精准信息推荐为目标，以深度学习为关键技术，有效融合显式、隐式信息以及社交、评论、图片等多种异质信息，针对基于异质信息的推荐算法面临的理论问题和技术难点，开展了深入的研究。主要研究点包括：如何基于深度学习挖掘社交影响下的用户意图，实现更加精准的信息推荐，并缓解用户冷启动问题；如何充分挖掘用户显式和隐式反馈行为信息，将用户与物品特征建模和行为交五建模建立在一个统一的框架中，实现更加精准的信息推荐；如何融合评论和评分信息感知用户偏好，实现更有效的评分预测模型；如何挖掘评论中隐含的个性化的用户满意度，感知更加细粒度的用户偏好；如何挖掘评论、图片等多模态数据中隐含的用户意图，并整合多模态信息进行推荐。

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