高等院校计算机类规划教材  Python人工智能基础 封面

《高等院校计算机类规划教材 Python人工智能基础》

孙成立 / 赵敏 / 李持 / 高建波 / 方芳 / 廖远 / 涂继亮 |北京:北京邮电大学出版社 | 2022年06月

ISBN:9787563566549

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关键词:软件工具-程序设计

页数:303

出版社地址:未知

价格:未知

学科分类: 工业技术 自动化技术、计算机技术 计算技术、计算机技术 计算机软件

更新时间:2025年12月22日

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《高等院校计算机类规划教材 Python人工智能基础》内容简介

本教材主要涉及人工智能的核心内容-机器学习,主要内容如下所述。 绪论:介绍人工智能的概念、特征、发展历史及人工智能、机器学习、深度学习的关系。 Python基础:介绍开发环境,包括元组、列表、字典、集合,模块和函数,科学计算库NumPy,数据分析工具Pandas,数据可视化,面向对象编程、Python的GUI程序设计及Python的数据库编程。 有监督学习算法:K近邻算法、逻辑回归、决策树、支持向量机等。 无监督学习算法:K均值算法、基于密度的扫描聚类、高斯聚类模型、主成分分析。集成学习算法:非强依赖的Bagging和随机森林算法及强依赖的Boosting算法(着重讲解XGBoost算法)。 神经网络和深度学习:神经网络的基本概念和深度学习基础。 本教材主要面向对Python人工智能基础感兴趣的初学者。掌握本教材内容以后,读者可以深入学习深度学习的相关内容。

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