在线社交网络搜索与挖掘
删除本页内容丛书：信息科学技术专著丛书
作者：杜军平，寇菲菲，周南，石磊作
ISBN：978-7-5635-6329-6
关键词：互联网络-数据处理-研究
页数：191
出版社：北京：北京邮电大学出版社
出版日期：2022.02
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图书简介
在线社交网络积累了大量用户产生的文本、图像和视频等跨媒体数据，而且数据呈现出显著的时空演化特性，这使得传统的搜索与挖掘技术已经难以适应用户在海量在线社交网络数据中精准搜索与挖掘信息的需求。本书聚焦在线社交网络搜索与挖掘关键理论与技术，从在线社交网络的跨媒体数据的获取与表达、语义学习与分析、智能精准搜索与挖掘三方面展开，系统深入地研究在线社交网络搜索与挖掘关键理论与技术，主要内容包括在线社交网络跨媒体时空信息的获取与表达、跨媒体大数据的语义学习与主题表达、在线社交网络突发话题发现、用户搜索意图理解与挖掘，以及支持时空特性与用户搜索意图理解的在线社交网络跨媒体搜索系统实现等。本书适用于计算机、人工智能、大数据相关专业研究生和高年级本科生的专业学习，也可供有关科研人员参考。
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诉讼案号：（2022）川01民初4401，（2022）川01民初4403，（2022）川01民初4403，（2022）川0191民初19351号， （2022）川0191民初19594号，（2022）川0191民初20457号，（2022）川0191民初20459号， （2023）川知民终373号，（2023）川知民终374号，（2023）川知民终375号， （2024）川0191民初15977号，（2024）川0191民初15979号，（2024）川0191民初15980号， （2024）川0191民初15981号，（2024）川0191民初15982号
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