《基于集成学习的互联网消费金融信用评价研究》

张科 |南京：南京大学出版社 | 2021年11月

ISBN：9787305246234

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关键词：互联网络-消费-金融-信用-评价-研究

页数：316

出版社地址：未知

价格：未知

学科分类： 经济 → 财政、金融 → 金融、银行 → 金融、银行理论

更新时间：2026年01月17日

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《基于集成学习的互联网消费金融信用评价研究》内容简介

除导论外，本书共分五章，其主要内容如下：第一章，研究的理论基础。第二章，中国互联网消费金融和征信市场发展现状。第三章，互联网消费金融信用评价指标体系的构建。第四章，互联网消费金融信用评价模型。结论与展望。这是本书的重要内容，信用评价模型包括违约概率模型和信用评分转换两部分。第五章先总结了本书的主要结论，然后分析了本书所作研究的适用领域，最后，根据测试中发现的问题和互联网消费金融业务发展的实际状况，指出了模型存在的不足之处，再由此提出未来可能的改进方向。

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