基于Python的人工智能应用基础

本书针对非计算机专业的学生，从算法和Python语言实现的角度，帮助读者认识人工智能，以人工智能应用为目的，由浅入深、循序渐进地介绍人工智能的相关概念、实现流程以及具体应用，使非计算机专业的学生也能应用人工智能的方法解决本专业的问题。第1章绪论1.1人工智能的基本概念1.2人工智能的发展历程1.2.1人工智能的萌芽和诞生1.2.2人工智能的次浪潮1.2.3人工智能的次浪潮1.2.4人工智能的第三次浪潮1.3生活中的人工智能1.4人工智能背后的技术-机器学习1.4.1机器学习与深度学关系1.4.2人工智能相关概念1.5非计算机专业的人学习人工智能的方法1.6本章小结第2章Python语言基础2.1引言2.1.1Python的发展历史2.1.2Python的特点2.1.3在人工智能领域使用Python语言的优点2.2环境介绍2.2.1Anaconda安装2.2.2JupyterNotebook环境介绍.2.3变量和基本数据类型·2.3.1变量2.3.2字符串2.3.3数字2.3.4类型转换2.4常用运算符2.4.1算术运算符2.4.2赋值运算符2.4.3比较运算符2.4.4逻鵄送算符2.4.5运算符的优先级2.5程序结构2.5.1分支结构2.5.2循环结构2.6其他常用数据类型2.6.1列表2.6.2元组2.6.3字典2.7函数2.7.1函数的定义与调用2.7.2函数参数2.7.3返回值2.7.4匿名函数2.8本章小结第3章机器学习相关库的介绍3.1基础科学计算库Numpy3.2数据分析库Pandas3.2.1Pandas中的数据类型3.2.2Pandas中的数据处理3.3机器学习库Scikit-learn3.3.1Sklearn中的数据集3.3.2数据预处理3.3.3数据建模·3.3.4模型评估与优化3.4本章小结第4章数据获取4.1爬虫的基础知识4.1.1爬虫分类4.1.2robots协议4.1.3协议4.1.4网页结构4.2爬虫步骤4.2.1requests模块4.2.2BeautifulSoup模块4.2.3正则表达式4.2.4re模块4.2.5数据的存储……10.5SVM实现手写字符的识别10.5.1导入并显示数据集10.5.2SVM分类器的建模和预测10.6本章小结第11章人工神经网络及其应用11.1人工神经网络的发展历史11.1.1代人工神经网络11.1.2代人工神经网络·11.1.3第三代人工神经网络…11.2人工神经网络的原理及实现11.3人工神经网络分类器的实现和参数设置11.3.1人工神经网络分类器的实现…11.3.2人工神经网络分类器的参数设置11.4人工神经网络实践-人脸识别11.4.1Olivetti人脸数据集11.4.2样本划分及MLP分类器训练参考文献……