大数据普及之后，人们已经变得越来越迷信大数据，并对通过大数据分析得到的结论深信不疑，认为基于算法的分析比人们的经验更能帮助我们理解市场，形成创新洞见，然而事实并非如此。本书的作者认为，一些成功的企业家、思想家和某个领域的专家之所以可以取得如此大的成就，并不是因为他们精通算法，而是他们充满了丰富的经验，并且对人的行为模式十分了解。我们每个人在每日的工作和生活中都在积累对人的理解。作者把这种对经验的良好操控称为sensemaking，即意会。这本书提醒我们：“不用数字”的力量可能远远大于海量的数据分析。好好地访问一位使用者，可能比花几百万去做一千家企业的问卷调查有用。企业喜欢把人当成理性动物，但是人在大多数时候却是不理性的。他们选择某个产品更多的是来自自己的经验和个人喜好。这些经验和喜欢很大程度上受所处的环境与文化的影响。很多时候，就是理性与不理性、客观喜好与主观偏好的混搭。企业家真正需要花时间去了解的，是产品使用者的行为。凡是人的行为都会有脉络。人类学家研究的其实是人的生活脉络。只有细心地去理解人的行为脉络，才有可能由算法趋动的数据中找到真正有意义的数据。
算法分析
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