《推荐算法及应用》

高华玲 / 魏爽 / 陆娇娇 |北京：北京邮电大学出版社 | 2021年01月

ISBN：9787563562503

关键词：聚类分析-分析方法

页数：170

出版社地址：未知

价格：未知

学科分类： 数理科学和化学 → 数学 → 概率论与数理统计 → 数理统计

更新时间：2025年12月02日

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《推荐算法及应用》内容简介

本书前6章用通俗易懂的方式介绍了经典推荐算法（主要包括基于内容的推荐算法、基于用户的协同过滤、基于物品的协同过滤推荐算支、基于矩阵分解的协同过滤推荐算法、基于深度学习的推荐算法、混合推荐算法，以及推荐算法的评估）。本书后5章的推荐算法案例都是较为完整的推荐系统案例，核心代码非常精简，并易于在实际中扩展，可以说是入门级学习者必备的阅读资料。

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