推荐算法及应用
删除本页内容丛书:人工智能系列规划教材
作者:高华玲
ISBN:1978-7-5635-6250-32
关键词:聚类分析-分析方法
页数:170
出版社: 北京：北京邮电大学出版社
出版日期:2021.01
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图书简介
本书前6章用通俗易懂的方式介绍了经典推荐算法（主要包括基于内容的推荐算法、基于用户的协同过滤、基于物品的协同过滤推荐算支、基于矩阵分解的协同过滤推荐算法、基于深度学习的推荐算法、混合推荐算法，以及推荐算法的评估）。本书后5章的推荐算法案例都是较为完整的推荐系统案例，核心代码非常精简，并易于在实际中扩展，可以说是入门级学习者必备的阅读资料。
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诉讼案号：（2022）川01民初4401，（2022）川01民初4403，（2022）川01民初4403，（2022）川0191民初19351号，（2022）川0191民初19594号，（2022）川0191民初20457号，（2022）川0191民初20459号，（2023）川知民终373号，（2023）川知民终374号，（2023）川知民终375号，
（2024）川0191民初15977号，（2024）川0191民初15979号，（2024）川0191民初15980号，（2024）川0191民初15981号，（2024）川0191民初15982号
1.如果要找《推荐算法及应用》，可以尝试去图书馆。
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