大规模自然语篇的自动处理是话语意义的最终目的，如何处理意义问题是话语计算研究的核心任务。本书从理论和实践层面主要探索以下两个问题：第一，话语连贯关系的可计算性。研究从显式和隐式关系的识别入手，探讨如何将话语从线性的文字序列转换为可被计算机识别的有结构层次的语义关系；第二，话语意图的可计算性。研究通过话语外部的背景知识约束话语内部信息，从而实现话语意图的理解与计算。本书的研究对计算机人工智能中的机器翻译、文本摘要、自动会话、机器阅读理解等有着较大的帮助。
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