基于半监督学习的个性化推荐算法研究
删除本页内容作者:张宜浩，文俊浩著
ISBN:1978-7-5624-9681-62
关键词:聚类分析-分析方法-研究
页数:170
出版社: 重庆：重庆大学出版社
出版日期:2016.05
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图书简介
针对当前，主流的个性化推荐方法缺乏对用户反馈信息的挖掘，造成推荐结果过度特殊化的问题，本书提出了利用半监督学习的方法实现基于用户行为信息与物品内容信息的个性化推荐。针对协同过滤推荐方法存在计算相似度方式单一等问题，提出了基于距离度量与高斯混合模型的半监督聚类的推荐方法，针对个性化推荐中用户兴趣标签偏少的问题，提出了基于主动学习和协同训练的半监督推荐方法，针对主动学习的方法加重了用户的负担或增加了人力成本的问题等内容。
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诉讼案号：（2022）川01民初4401，（2022）川01民初4403，（2022）川01民初4403，（2022）川0191民初19351号，（2022）川0191民初19594号，（2022）川0191民初20457号，（2022）川0191民初20459号，（2023）川知民终373号，（2023）川知民终374号，（2023）川知民终375号，
（2024）川0191民初15977号，（2024）川0191民初15979号，（2024）川0191民初15980号，（2024）川0191民初15981号，（2024）川0191民初15982号
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