大数据背景下信用评估建模中的数据缺失处理研究
删除本页内容作者:兰秋军，蒋辉，马超群著
ISBN:1978-7-5667-3622-22
页数:158
出版社: 长沙：湖南大学出版社
出版日期:2024.06
发现大数据背景下信用评估建模中的数据缺失处理研究在2025年9月28日可全文阅读或下载。
图书简介
本书是“教育部人文社科基金项目”（编号:18YJAZH038）的研究成果，主要探讨“金融科技”背景下，小微企业信用评估建模中数据缺失问题的处理方法。全书分为模型训练和模型应用两个阶段，针对无历史数据、有少量违约数据、训练数据存在缺失、应用数据存在缺失、流数据缺失、块状数据缺失等典型的数据缺失场景，基于数据科学、机器学习和管理科学的方法分别提出了3-SEIJ确权法、AHP-NN模型、仿EM填补算法、ONN-MIC、MMPFS等多个具体的数据处理策略与建模方法，并通过理论与实验方式进行详细地论证。
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诉讼案号：（2022）川01民初4401，（2022）川01民初4403，（2022）川01民初4403，（2022）川0191民初19351号，（2022）川0191民初19594号，（2022）川0191民初20457号，（2022）川0191民初20459号，（2023）川知民终373号，（2023）川知民终374号，（2023）川知民终375号，
（2024）川0191民初15977号，（2024）川0191民初15979号，（2024）川0191民初15980号，（2024）川0191民初15981号，（2024）川0191民初15982号
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