商务营销中的数据挖掘与机器学习 概念 方法 案例
删除本页内容丛书:信息科学技术专著系列
作者:李慧嘉
ISBN:1978-7-5635-6924-32
关键词:市场营销-数据采集-研究；市场营销-机器学习-研究
页数:191
出版社: 北京：北京邮电大学出版社
出版日期:2023.06
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图书简介
本书共11章。第1章对数据挖掘与电子商务的关系进行了概述，并给出了许多现实生活中的例子；第2章是对数据挖掘方法的概述；第3章是对数据挖掘过程中可能采取的统计学基础方法的回顾；第4章介绍了聚类分析，主要包括基本概念和聚类检测评估方法；第5章讨论了决策树的基本概念、生成方式以及实践等；第6章介绍了市场营销中的风险分析和生存分析；第7章讨论了人工神经网络的发展历史、基本概念等；第8章介绍了数据仓库、OLAP等数据库技术；第9章主要介绍了电子商务推荐系统、主流的推荐系统技术，以及具体的案例分析；第10章是对电子商务攻击模型与检测技术的详细阐释；第11章介绍了电子商务环境下的网格架构与动态联盟体系。
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诉讼案号：（2022）川01民初4401，（2022）川01民初4403，（2022）川01民初4403，（2022）川0191民初19351号，（2022）川0191民初19594号，（2022）川0191民初20457号，（2022）川0191民初20459号，（2023）川知民终373号，（2023）川知民终374号，（2023）川知民终375号，
（2024）川0191民初15977号，（2024）川0191民初15979号，（2024）川0191民初15980号，（2024）川0191民初15981号，（2024）川0191民初15982号
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