大数据技术应用基础删除本页内容
作者:魏雪峰，吕猛，于水英
ISBN:1978-7-5763-1954-52
关键词:数据处理
页数:208
出版社: 北京：北京理工大学出版社
出版日期:2022.12
发现时间:2024年9月28日 14:58
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本书以Excel工具为载体，介绍大数据技术的基本操作。全书包括课程导入及5个项目，主要内容包括大数据概述、大数据技术面临的挑战、数据的录入与抽样、数据的预处理、数据的整理、统计图的制作、数据度量的应用等。本书注重实用，以具体任务为载体，理论紧密联系实际，使读者可以系统全面地掌握基本技术与操作技能。课程导入项目一;数据的录入与抽样任务一;数据分析工具的加载任务二;数据的录入与抽样任务三;数据的周期抽样任务四;数据的批量抽样项目二;数据的预处理任务一;查询编辑器的应用任务二;拆分列任务三;商品编号字符串的拆分任务四;配件库存合并查询任务五;多条件合并查询任务六;一对多合并查询任务七;导入网页上的表格任务八;多表任务九;多工作簿的工作表项目三;数据的整理任务一;质量评价表的透视表任务二;商品质检表的逆透视列任务三;“值班安排表”行显示“组长”的透视任务四;“值班表”行显示“星期几”的透视任务五;求各分均营业额任务六;分组数据求和任务七;计算商品均出货量和营业额项目四;数据透视表与Pivot应用任务一;项目求和任务二;按日期分项目求和任务三;Pivot的加载任务四;度量值添加与应用任务五;销售量排行图任务六;选票统计任务七;同类归类任务八;地区销售量项目五;统计图应用任务一;均内外展示图任务二;高销售量折线图任务三;按钮控制饼图展示数据任务四;车型能对比任务五;库存情况展示任务六;到店人数预测参考文献……
数据处理