超高维生存数据的变量筛选和异常点识别的研究
删除本页内容作者:张婧著
ISBN:1978-7-216-09923-32
关键词:医学统计---研究
页数:156
出版社: 武汉:湖北人民出版社
出版日期:2019.12
本书2025年3月3日可阅读或下载
高维生存数据大量涌现在生物医学、临床试验等科学领域。本书重点研究高维生存数据,主要介绍生存分析的相关知识、高维生存数据的降维方法(惩罚似然函数方法、独立特征筛选方法)和异常值点检测方法。本书可供高等院校统计专业学生、教师、科研工作者阅读参考。
医学统计---研究
留言内容
发布留言
半参数回归模型及其应用
德性主义抑或事功主义 朱熹、陈亮“王霸义利”之争及其政治思想史意义
新型无线网络的安全策略 WiMAX网络安全
中国海外投资企业逆向知识转移作用机制 基于母公司视角
超高维生存数据的变量筛选和异常点识别的研究
中国上市公司高管薪酬激励有效性研究
基于多尺度分析的天然气价格行为特征分析
自雇行为的经济学研究
英国社会抗议的“法权”模式
我国企业内部控制制度分类分批强制实施的经济后果研究
我国文化产权交易的定价机制研究
用户须知:
1.如果要找《超高维生存数据的变量筛选和异常点识别的研究》,可以尝试去图书馆。
2.本页面文字和图片内容来自于http://m.5read.com/。
3.封皮图片地址:https://cover.duxiu.com/coverNew/CoverNew.dll?iid=706d66696f6b666a686e5da5a696ae98ab9ca9a498a9a23535343332353237