基于scikit-learn的机器学习 算法与实践
删除本页内容作者:刘军著
ISBN:1978-7-5641-7603-72
关键词:机器学习-研究
页数:219
出版社: 南京：东南大学出版社
出版日期:2017.12
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图书简介
本书的第一部分介绍了机器学习涉及的基础数学、Python基础知识和常用的包、机器学习系统的基本构成。本书的第二部分介绍数据的预处理、数据降维、线性分类算法、K近邻分类、朴素贝叶斯分类、神经网络分类算法、支持向量机分类算法、随机森林分类算法、分类模型的评价等内容。本书的第三部分从工程应用的视角，通过若干个实例介绍使用sklearn工具包进行分类模型的建立，以解决实际问题。
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诉讼案号：（2022）川01民初4401，（2022）川01民初4403，（2022）川01民初4403，（2022）川0191民初19351号，（2022）川0191民初19594号，（2022）川0191民初20457号，（2022）川0191民初20459号，（2023）川知民终373号，（2023）川知民终374号，（2023）川知民终375号，
（2024）川0191民初15977号，（2024）川0191民初15979号，（2024）川0191民初15980号，（2024）川0191民初15981号，（2024）川0191民初15982号
1.如果要找《基于scikit-learn的机器学习 算法与实践》，可以尝试去图书馆。
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