人工智能与中国传统服饰艺术 基于深度学习方法下的中国刺绣风格迁移
删除本页内容作者:沙莎，江学为，傅欣著
ISBN:1978-7-5229-1866-22
关键词:人工智能-应用-刺绣-生产工艺-中国
页数:182
出版社: 北京：中国纺织出版社
出版日期:2024.07
本书2025年7月27日可阅读或下载
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传统刺绣是中华民族的文化瑰宝，无论是苏州苏绣、四川蜀绣，还是湖南湘绣、广东粤绣，都凸显了古代人民的智慧，给我们留下了经典的艺术财富。《人工智能与中国传统服饰艺术：基于深度学习方法下的中国刺绣风格迁移》搜集整理了传统四大名绣的纹样特征和工艺技法，阐述刺绣艺术特征元素间的关联，并根据刺绣的种类、工艺、题材等建立独特的层级编码结构，结合人工智能技术，将刺绣艺术特征元素间的关联关系应用到深度学习迁移模型中，有利于学习者掌握刺绣的艺术特点并区分不同绣种的差异之处。通过对深度学习方法的对比式学习，深入研究刺绣文化的逻辑关联，了解、熟悉和运用相关技术原理，挖掘学习者的观察力、分析能力、思维想象能力和实验搭建能力。本书包含丰富的刺绣图片和详细的模型结构介绍，希望能够为致力于传统非遗文化传承与创新者、纺织服装类专业师生、广大刺绣爱好者、数字化模拟创新实验的教师提供帮助和参考。
人工智能-应用-刺绣-生产工艺-中国
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