数字孪生智慧应用丛书 无人机遥感技术与应用实践
删除本页内容丛书:数字孪生智慧应用丛书
作者:雷添杰,刘战友,赵英虎,张松梅,程结海,徐瑞瑞著
ISBN:1978-7-5226-1631-52
关键词:无人驾驶飞机-航空遥感
页数:170
出版社: 北京:中国水利水电出版社
出版日期:2023.12
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本书以无人机影像为研究对象,从拼接效率与精度两个方面对无人机影像拼接方法进行改进。本书的主要研究内容包括:无人机影像拼接特征点的快速提取。针对SURF算法在特征点提取方面效率不高的问题,从构造尺度空间、特征点检测、特征主方向计算、特征向量计算等过程进行并行优化加速。无人机影像拼接特征点的新特征构建。针对传统SURF算法特征描述向量包含地物信息较少的问题,采用深度学习提取特征点的深层次特征,并与采用SURF算法提取的浅层次特征相融合,构建特征点的新特征,进行后续特征点的匹配。实验结果表明,相比于传统方法,应用构建的特征点新特征进行特征点匹配,匹配精度提高了7%,最终配准的点位偏离程度为0.4个像素,达到亚像素级别匹配。针对无人机拼接影像的地表覆盖类型解译。使用本书方法对无人机影像进行大范围场景拼接实验,采用基于地理对象的影像分析方法进行地表覆盖类型的解译。实验结果表明,应用无人机拼接影像可以较好地提取下垫面地表覆盖类型,满足应用要求。
无人驾驶飞机-航空遥感
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