Python机器学习实践
丛书： 新工科·软件工程技术人才培养系列；普通高等院校软件工程专业核心课程精品教材
作者： 郝王丽，沈媛媛主编；常艳，韩猛，张志东副主编；王瑞兵，冯煜，张晟旗等参编
ISBN：978-7-5763-3087-8
关键词： 软件工具-程序设计-机器学习
页数：244
出版社： 北京：北京理工大学出版社
出版日期：
发现《Python机器学习实践》在 2025-11-19 可全文阅读或下载。
图书简介
本书从实践实用的角度出发，介绍了利用Python实现机器学习各种算法及综合实践案例，包括模型选择及评估、线性模型、决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类、集成学习、聚类、数据降维等算法的有关概念、开发方法、及利用上述知识综合解决疾病预测及分类、球赛预测、航班系统预测、天气预测、房价预测等任务。每章配有数据集、代码及习题，以指导读者深入地进行学习。
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诉讼案号：（2022）川01民初4401，（2022）川01民初4403，（2022）川01民初4403，（2022）川0191民初19351号， （2022）川0191民初19594号，（2022）川0191民初20457号，（2022）川0191民初20459号， （2023）川知民终373号，（2023）川知民终374号，（2023）川知民终375号， （2024）川0191民初15977号，（2024）川0191民初15979号，（2024）川0191民初15980号， （2024）川0191民初15981号，（2024）川0191民初15982号
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