Python机器学习实践
删除本页内容丛书:新工科·软件工程技术人才培养系列；普通高等院校软件工程专业核心课程精品教材
作者:郝王丽，沈媛媛主编；常艳，韩猛，张志东副主编；王瑞兵，冯煜，张晟旗等参编
ISBN:1978-7-5763-3087-82
关键词:软件工具-程序设计-机器学习
页数:244
出版社: 北京：北京理工大学出版社
出版日期:2023.10
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本书从实践实用的角度出发，介绍了利用Python实现机器学习各种算法及综合实践案例，包括模型选择及评估、线性模型、决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类、集成学习、聚类、数据降维等算法的有关概念、开发方法、及利用上述知识综合解决疾病预测及分类、球赛预测、航班系统预测、天气预测、房价预测等任务。每章配有数据集、代码及习题，以指导读者深入地进行学习。
软件工具-程序设计-机器学习
留言内容
1.如果要找《Python机器学习实践》，可以尝试去图书馆。
2.本页面文字和图片内容来自于http://m.5read.com/。
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