本书主要研究状态相关的脉冲对（切换）神经网络稳定性的影响，以及怎样利用脉冲免疫（脉冲解毒）控制网络病毒的传播。首先介绍了状态相关的脉冲（切换）系统、神经网络模型、计算机病毒传播模型，其次运用B-等价法、李亚普诺夫函数和相关分析技巧研究几类状态相关的脉冲（切换）神经网络的稳定性问题，最后利用脉冲微分方程的比较定理和分岔理论研究带有脉冲免疫、脉冲解毒和饱和效应的计算机病毒传播模型的动力学性质。本书可作为从事脉冲系统理论、神经网络、网络传播动力学等领域工作的教学、科研人员参考用书，也可作为相关专业研究生的参考用书。
脉冲电路-影响-人工神经元网络-动稳定性
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