大数据导论
删除本页内容作者:刘春燕，司晓梅主编
ISBN:1978-7-5680-5767-72
关键词:数据处理，高等学校，教材
页数:240
出版社: 武汉：华中科技大学出版社
出版日期:2022.05
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本书第1章为大数据概述，介绍大数据的基本概念和应用领域，回顾大数据理念和技术的发展历程，阐述大数据的发展前景。第2-7章介绍大数据采集与预处理、大数据计算平台、大数据管理、数据挖掘、大数据隐私与安全和人工智能6个大数据领域及其中的主要技术。第2章主要介绍大数据采集技术，包括大数据的来源、采集方法及数据预处理方法等，最后对大数据采集应用案例进行分析，帮助读者更好地理解大数据采集技术。第3章介绍大数据处理架构Hadoop以及与大数据技术密不可分的云计算技术及其应用。由于Hadoop已经成为应用最广泛的大数据技术，本书的大数据相关技术主要围绕Hadoop展开，包括HDFS和MapReduce。第4章介绍大数据管理，包括分布式数据库（HBase）、常用的NoSQL数据库和云数据库。第5章从数据挖掘的概念入手，介绍数据挖掘的几种算法以及算法的应用。第6章提出大数据面临的安全隐患，介绍大数据安全的基本概念以及大数据安全与隐私保护的主要方法。第7章介绍人工智能的起源和基本概念，通过案例介绍一些经典的机器学习算法在实际中的应用。第8-11章包含4个实验，对应数据采集技术、云计算技术和数据挖掘技术展开。
数据处理，高等学校，教材
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