机器学习基础教程 第1版删除本页内容
作者:柴松主编
ISBN:1978-7-5647-9233-62
关键词:机器学习-高等学校-教材
页数:171
出版社: 成都：电子科技大学出版社
出版日期:2021.09
发现时间:2024年11月7日 09:28
用户须知：
1.如果要找《机器学习基础教程 第1版》，可以尝试去图书馆。
2.本页面内容来自于http://m.5read.com/。
本书介绍了机器学习相关的基本概念和理论基础，涵盖了包括线性回归、多项式回归、逻辑回归、最大似然估计最大后验估计、广义线性模型、神经网络、卷积神经网络以及循环神经网络等在内的经典模型和方法。
机器学习-高等学校-教材
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