机器学习基础教程 第1版
删除本页内容作者:柴松主编
ISBN:1978-7-5647-9233-62
关键词:机器学习-高等学校-教材
页数:171
出版社: 成都：电子科技大学出版社
出版日期:2021.09
本书2024年11月7日可阅读或下载
本书介绍了机器学习相关的基本概念和理论基础，涵盖了包括线性回归、多项式回归、逻辑回归、最大似然估计最大后验估计、广义线性模型、神经网络、卷积神经网络以及循环神经网络等在内的经典模型和方法。
机器学习-高等学校-教材
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