自然语言处理

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丛书:数据科学与大数据技术专业教材丛书

作者:双锴

ISBN:1978-7-5635-6385-22

关键词:自然语言处理

页数:233

出版社: 北京:北京邮电大学出版社

出版日期:2021.08

发现时间:2024-12-09


本书着眼于自然语言处理的一些经典研究和前沿应用,重点介绍了深度学习在自然语言处理中的应用。全书共分为11章。第1章概述了自然语言处理的发展过程、难点及应用等。第2-10章从自然语言处理中的基本概念和基础知识出发,逐步介绍了语言模型、分类任务、信息抽取、知识图谱、机器翻译、摘要生成、语言分析这几种典型的基础型和应用型研究任务的发展、算法原理和模型结构以及未来趋势。第11章前瞻性地对时下热门的研究方向进行了分析和讨论。作者对于全书结构和内容都有精心设计,既涵盖科普类知识,避免复杂的公式堆叠,用通俗直白的语言讲解算法的设计思想,又配合有大量的技术性介绍和分析,包括如何利用主流的深度学习框架进行复现,实现了算法和应用的合理结合。 本书的读者对象既包括对该领域不甚了解的普通大众,也包括高校相关专业在校学生以及从事相关领域研究的技术人员。

自然语言处理

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