命题级泛逻辑与柔性神经元删除本页内容
作者:何华灿
ISBN:1978-7-5635-6386-92
关键词:人工智能-研究
页数:418
出版社: 北京：北京邮电大学出版社
出版日期:2021.07
发现时间:2024年11月18日 16:54
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在智能信息处理过程中，经常使用的是逻辑推理法（如知识工程）和神经网络法（如深度学习），面对现实世界中存在的各种不确定性和信息不完全性，仅使用刚性逻辑（数理形式逻辑）的算子和二值神经元是不够的，需要命题泛逻辑算子和柔性神经元的参与，而且两者可以是一体两面的关系，不需要两套不同的理论。作者于1996年提出了泛逻辑学概念，目标是构造一个逻辑算子生成器，可按应用需求有针对性地生成各种逻辑算子或神经元，统称这种逻辑算子生成器为命题泛逻辑理论与柔性神经元原理，它可统一而无差别地支撑各种场景的人工智能研究，具有强可解释
人工智能-研究
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