应急大数据的空间分析与多因素关联挖掘
删除本页内容作者:李英冰，张岩作
ISBN:1978-7-307-22259-52
关键词:数据处理
页数:183
出版社: 武汉：武汉大学出版社
出版日期:2021.06
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本书体系框架如下：第1章为绪论，主要阐述研究背景与意义、应急大数据关联分析的国内外研究现状。第2章阐述应急大数据的数据获取与组织，针对数据获取与组织的理论与技术进行详细说明。第3章阐述利用空间分析进行时空发展态势分析的理论与技术。以纽约市交通事故数据为例，结合模式分析，冷点、热点分析，格局分析研究灾害发展态势，实现空间探测和应急服务能力评估。第4章阐述利用机器学习进行关联因素分析的理论与技术。本章以纽约市交通事故数据为例，利用多元回归、概率推理、随机森林等机器学习方法进行关联计算．挖掘关联关系。第5章阐述针对典型突发卫生事件，基于SIR等模型进行分析，探索舆情时空演化规律，并探讨多准则条件下的疫情风险评估。第6章阐述针对公共安全事件，从时空发展态势、关联要素分析、区域多中心分析方面进行关联分析的方法，以及所获得的相关结论。
数据处理
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