基于部件的非刚性目标识别方法研究
删除本页内容作者:陈耀东著
关键词:目标检测-研究
页数:199
出版社: 上海：上海交通大学出版社
出版日期:2019.03
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目标检测不仅是目标识别的经典问题，还是许多其他视觉任务的基础。非刚性目标（如动物、人体等）相对其他类别的目标检测难度更大，主要体现在内外观差异大、特征学习的噪声干扰、局部形变等。本书对近年来的目标识别方法进行了概述，重点讨论了基于部件的目标识别模型，研究了基于部件的概率模型、基于部件的判别模型，进一步研究了语义部件的识别与非刚性目标的姿态估计问题。本书在目标识别的公共评测集PASCAL对所研究的方法进行了实验，通过实验结果分析了各识别方法的特点与优劣。最后，对目标识别未来发展的趋势进行了展望。
目标检测-研究
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