基于新异类检测和支持向量机的水电机组诊断技术
删除本页内容作者:周叶,高忠信,潘罗平著
ISBN:1978-7-5100-8596-32
关键词:水轮发电机-发电机组-故障诊断
页数:156
出版社: 世界图书出版公司广东有限公司
出版日期:2015.06
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图书简介
水电机组状态监测与故障诊断技术的研究与应用,是近年来水电行业的热门话题。本书以水电机组振动、摆度和温度等常见状态测点的长期数据作为研究对象,采用统计方法和大数据理论,结合无需故障样本的新异类检测方法和支持向量机技术,开展水电机组基于统计特征的征兆分析、异常检测、故障分类和趋势预测完整过程的方法研究和实践。
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诉讼案号:(2022)川01民初4401,(2022)川01民初4403,(2022)川01民初4403,(2022)川0191民初19351号,(2022)川0191民初19594号,(2022)川0191民初20457号,(2022)川0191民初20459号,(2023)川知民终373号,(2023)川知民终374号,(2023)川知民终375号,
(2024)川0191民初15977号,(2024)川0191民初15979号,(2024)川0191民初15980号,(2024)川0191民初15981号,(2024)川0191民初15982号
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