
时滞复杂系统动力学 从神经网络到复杂网络
删除本页内容作者:卢文联,刘锡伟,刘波,王利利,陈天平作
ISBN:1978-7-309-13562-62
关键词:时滞系统-系统动态学
页数:210
出版社: 上海:复旦大学出版社
出版日期:2018.04
发现时滞复杂系统动力学 从神经网络到复杂网络在2025年9月4日可全文阅读或下载。
图书简介
本书介绍了时滞动力系统渐近动力学行为分析的最新成果,以此为基础对复杂时滞动力系统的渐进动力学行为进行严格、系统和全面的阐述。理论方法包括Hanalay不等式的新发展、μ稳定性于无穷长度时滞系统以及时滞微分包含等最新的研究成果。研究的模型对象包括时滞递归神经网络和耦合时滞复杂网络动力系统等。所研究的渐进动力学行为包含稳定性、周期性、概周期性、同步性和一致性。对于时滞递归神经网络,本书包含其静态和时变结构,有限和无穷时滞,连续和不连续的激发函数,平衡点稳定性和周期、概周期渐进性,全空间收敛性和非负卦限的收敛性。而对于耦合时滞复杂网络动力系统,本书包含离散和连续时间网络系统、静态和时变结构、同步性和一致性,以及依赖于时滞的同步轨道。本书不仅基于应用经典和最新时滞动力系统理论,更将其延展至具体的大尺度复杂系统。讨论渐行性行为理论判据的验证和在复杂系统中的实现,是本书关注的核心之一。不仅如此,本书还发展了新的时滞动力学理论。比如处理具有分布式时滞系统、时滞微分包含系统、时变时滞系统、随机时滞系统的一些新方法和新技术。这些新结果,将对一般性时滞动力系统数学理论和方法有所贡献。
点显示百万电子书阅读链接,确定后即可显示链接。出版社通过教客网下载电子书并起诉站长多次,本站随时可能倒闭。
诉讼案号:(2022)川01民初4401,(2022)川01民初4403,(2022)川01民初4403,(2022)川0191民初19351号,(2022)川0191民初19594号,(2022)川0191民初20457号,(2022)川0191民初20459号,(2023)川知民终373号,(2023)川知民终374号,(2023)川知民终375号,
(2024)川0191民初15977号,(2024)川0191民初15979号,(2024)川0191民初15980号,(2024)川0191民初15981号,(2024)川0191民初15982号
1.如果要找《时滞复杂系统动力学 从神经网络到复杂网络》,可以尝试去图书馆。
2.本页面文字和图片内容来自于http://m.5read.com/。
3.封皮图片引用地址: https://cover.duxiu.com/coverNew/CoverNew.dll?iid=6366616662686166686458a0a191a993a697a49f93a49d3832313230323032