
数据密集型计算环境下贝叶斯网的学习推理及应用
删除本页内容作者:马冯著
关键词:贝叶斯推断-研究
页数:90
出版社: 成都:西南交通大学出版社
出版日期:2016.04
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图书简介
本书是一本学术专著。全书内容共分为5章,在阐述数据密集型计算原理的基础上,以贝叶斯网为主要数据分析工具,详细阐述了在数据密集型计算环境下,贝叶斯网络在结构学习,推理方面与传统单机数据模式下的区别与联系。同时,本书还以社区发现这一热门研究问题为例,阐述了新的理念。本书融入大量的实例,结合了最新的学术研究成果,体现了前沿性特点,可为相关研究者提供参考。
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诉讼案号:(2022)川01民初4401,(2022)川01民初4403,(2022)川01民初4403,(2022)川0191民初19351号,(2022)川0191民初19594号,(2022)川0191民初20457号,(2022)川0191民初20459号,(2023)川知民终373号,(2023)川知民终374号,(2023)川知民终375号,
(2024)川0191民初15977号,(2024)川0191民初15979号,(2024)川0191民初15980号,(2024)川0191民初15981号,(2024)川0191民初15982号
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