本书主要研究测量信息的采集方法，建立可扩展的稳定的测量结构体系，重点考虑测量资源的增长和海量测量数据的增长之间的矛盾，研究在网络中出现异常突变等极端情况下，采用抽样和数据流算法等近似测量技术，通过自适应调整测量参数，控制测量资源的使用，实时地检测高速网络中的全息信息，并且保持具有可控制的测量精度。其次研究网络行为特征的数据自动聚类和建模，针对海量的管理数据，需要有一个有效的方法给管理员……
计算机网络-计算机应用-测量
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本书主要研究测量信息的采集方法，建立可扩展的稳定的测量结构体系，重点考虑测量资源的增长和海量测量数据的增长之间的矛盾，研究在网络中出现异常突变等极端情况下，采用抽样和数据流算法等近似测量技术，通过自适应调整测量参数，控制测量资源的使用，实时地检测高速网络中的全息信息，并且保持具有可控制的测量精度。其次研究网络行为特征的数据自动聚类和建模，针对海量的管理数据，需要有一个有效的方法给管理员……
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